プログラミング教育

「Extending Shannon’s ionic radii database using machine learning」という論文を基に、公開されたデータとソースコードを利用してPythonで解析を再現しました。論文と同等の精度を達成し、最新の機械学習技術の進歩に感謝します。

高専2年生が、Pythonプログラミングとデータ分析入門の授業でニューラルネットワークを学習。大谷翔平選手の投球データを用いて、リリーススピードとリリーススピン率から球種を予測するモデルを構築し、機械学習の基礎を体験しました。

高専2年生のホームルームクラスを対象に、Pythonプログラミングとデータ分析の実践的な授業を行いました。クラスタリング分析を用いて、大谷翔平選手の投球データを分析し、学生たちはクラスタリング分析の有用性を直感的に理解することができました。

高専2年生を対象としたPythonプログラミング入門授業の実践報告。オープンソースライブラリpybaseballを用いて、メジャーリーグベースボール（MLB）の選手データを取得・分析する課題に取り組みました。学生たちは、プログラミングの基礎とデータ分析の概念を学びました。