プログラミング教育 最新AI言語モデルの衝撃:The Impact of Latest AI Language Models 最新のAI言語モデルの進化に驚かされています。 先週末、ある有名な生成AIの新バージョンが公開されました。以前から生成AIの進歩には目を見張るものがありましたが、今回の更新は私の予想をはるかに超えるものでした。しかも、これはまだプレビュー版... 2024.09.17 プログラミング教育研究室
プログラミング教育 新たな研究分野に挑戦:AIとの対話に関する論文をプレプリント公開 これまでの物性実験とは異なる新たな研究分野に挑戦し、執筆した論文「The Effect of Question Formats in Dialogue with Generative AI: A Comparative Analysis o... 2024.08.23 プログラミング教育論文/学会発表
プログラミング教育 論文を公開しました(The Honorific Effect: Exploring the Impact of Japanese Linguistic Formalities on AI-Generated Physics Explanations) 日本語の敬語が大規模言語モデル(LLMs)の物理学説明に与える影響を探求しました。ChatGPT 3.5、ChatGPT 4.0、Coral (Command R+)、Gemini 1.0 Pro、Gemini 1.5 Flash、Gemi... 2024.07.22 プログラミング教育論文/学会発表
プログラミング教育 論文を公開しました(Exploring the Educational Landscape of AI: Large Language Models’ Approaches to Explaining Conservation of Momentum in Physics) ChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデル(LLMs)を用いて、物理教育における運動量保存の法則の説明能力を評価しました。各モデルの強みと教育レベルへの適応性を明らかにし、AIが教育現場で果たす新たな役割を探ります。 2024.07.09 プログラミング教育論文/学会発表
その他 Exploring New Frontiers in AI Interaction: A Comparative Study of Dialogue Approaches 1. Introduction In recent years, we've witnessed the rapid proliferation of large language models (LLMs) such as ChatGPT... 2024.06.26 その他プログラミング教育
プログラミング教育 生成AI活用段位:ChatGPTなどのLLMを活用する指標 ChatGPTなどの生成AIを効果的に活用するスキルを10段階で評価する「生成AI活用段位」システムを紹介。AIリテラシー向上と倫理的活用を促進し、個人の成長をサポート。研究者向けの実験的指標として開発。 2024.06.24 プログラミング教育
プログラミング教育 Pythonで再現した最新の機械学習研究:Shannonのイオン半径データベース 「Extending Shannon’s ionic radii database using machine learning」という論文を基に、公開されたデータとソースコードを利用してPythonで解析を再現しました。論文と同等の精度を達成し、最新の機械学習技術の進歩に感謝します。 2024.05.15 プログラミング教育研究室
プログラミング教育 高専2年生を対象とした Python プログラミング入門– ニューラルネットワークを用いた大谷翔平選手の投球データ分析 高専2年生が、Pythonプログラミングとデータ分析入門の授業でニューラルネットワークを学習。大谷翔平選手の投球データを用いて、リリーススピードとリリーススピン率から球種を予測するモデルを構築し、機械学習の基礎を体験しました。 2024.05.02 プログラミング教育
プログラミング教育 2次元の運動量保存則を扱ったアニメーション動画 Pythonを使って2次元の運動量保存則を扱ったアニメーション動画を作成しました。簡単なコードで物理の基本概念を視覚的に理解できます。 2024.04.24 プログラミング教育
プログラミング教育 高専2年生を対象としたPythonプログラミング入門 – クラスタリング分析を用いた大谷翔平選手の投球データ分析 高専2年生のホームルームクラスを対象に、Pythonプログラミングとデータ分析の実践的な授業を行いました。クラスタリング分析を用いて、大谷翔平選手の投球データを分析し、学生たちはクラスタリング分析の有用性を直感的に理解することができました。 2024.04.17 プログラミング教育