AIテクノロジーの発展において、事実に基づかない情報を生成する現象を「ハルシネーション（幻覚）」と呼んできました。しかし、この用語は技術的なエラーという否定的な印象を与えがちです。
実際には、この現象はAIが学習データの間の隙間を埋めることで新たな可能性を探索していると見ることができます。AIは統計的パターンに基づいてコンテンツを生成するため、時に事実とは異なる出力が生まれますが、それは創造的なものとも言えるのです。
この特性は、新しい価値を生み出しています。スタンフォード医科大学の研究チームは、従来の方法では見つけられなかった新しい抗生物質候補をAIの「ハルシネーション」を通じて発見しました。ビジネスにおいても、創造的な計画や予想外のアイデアの源として活用されることもあるようです。
この現象は不正確な情報を生成するリスクがあるため、適切な評価と管理が必要です。しかし、単なる「ミス」と見なすより、AIの創造的な特性として捉え、その可能性を最大化する方がより有益ではないでしょうか？
そこで提案です – AIのこの特性を本質をより適切に表現する「創造的補完」という用語を採用してはどうでしょうか？この言葉は、AIがデータポイント間の隙間を創造的に埋めるプロセスを表し、新たな発見につながる革新的な側面を反映しています。
この捉え直しにより、AIの「限界」よりも「可能性」に焦点を当て、より創造的な人間とAIのコラボレーション形態を探求できるかもしれません。
この発想は学内の英語教員との対話から生まれました。身近にさまざまな専門家がいることの素晴らしさを改めて実感しています。
