大規模言語モデル(LLMs)の物理教育における応用を探求しました。ChatGPT 3.5、ChatGPT 4.0、Coral、Gemini 1.0 Pro、Gemini 1.5 Flash、Gemini 1.5 Proの6つのモデルを用い、運動量保存の法則の説明能力を評価しました。結果、各モデルは異なる強みを持ち、教育レベルに応じた適応性を示しました。ChatGPT 4.0とCoralは高度な議論に適しており、Geminiモデルは初心者向けの直感的な説明が得意です。この研究は、物理教育におけるAIの可能性を示し、教育者がこれらのツールを効果的に活用するための基盤を提供します。さらに、AIアシスタントの利用方法とその客観性を確保する新たなアプローチを示しました。
[2407.05308] Exploring the Educational Landscape of AI: Large Language Models’ Approaches to Explaining Conservation of Momentum in Physics (arxiv.org)