https://skeisuke-lab.com/tags/%E6%95%99%E6%9D%90/ Recent content in 教材 on 佐藤桂輔 研究室 Hugo -- 0.152.0 ja Sat, 28 Mar 2026 00:00:00 +0900 https://skeisuke-lab.com/posts/physics-argumentation-textbook/ Sat, 28 Mar 2026 00:00:00 +0900 https://skeisuke-lab.com/posts/physics-argumentation-textbook/ <p>オンライン教材「<strong>物理からはじめる説明の作法 ― 物理現象をめぐる説明の構築と批判を通して</strong>」を公開しました。</p> <p>📘 <a href="https://skeisuke-lab.com/textbooks/physics-argumentation/">教材を読む</a></p> <h2 id="この教材が扱うこと">この教材が扱うこと</h2> <p>本教材は、物理の公式や解法を教えるための教材ではありません。</p> <p>「見たこととそこから言えることを分ける」「条件を示して主張する」「証拠で支える」「限界を認める」――こうした<strong>説明の組み立て方</strong>を、物理現象を題材にして身につけるための教材です。</p> <h2 id="教材の概要">教材の概要</h2> <p>高校物理を学んでいる、あるいは学び終えた方を想定し、全12章の三部構成で学びます。</p> <h3 id="第i部見る分ける第14章">第I部　見る・分ける（第1〜4章）</h3> <ul> <li>第1章　見えたことと、そこから言えること</li> <li>第2章　主張を支える三つの柱</li> <li>第3章　グラフは何を語り、何を語らないか</li> <li>第4章　断言を、条件つきの主張へ</li> </ul> <h3 id="第ii部つなぐ組み立てる第58章">第II部　つなぐ・組み立てる（第5〜8章）</h3> <ul> <li>第5章　モデルは「嘘」ではなく、道具である</li> <li>第6章　何を変え、何を固定すればよいか</li> <li>第7章　同じ現象を、同じ内容で語れているか</li> <li>第8章　どこまでなら言えるのか</li> </ul> <h3 id="第iii部比べる批判する第912章">第III部　比べる・批判する（第9〜12章）</h3> <ul> <li>第9章　説明の骨組みを見えるようにする</li> <li>第10章　たとえは、どこまで助けになり、どこで誤解を生むのか</li> <li>第11章　もっともらしい説明を、どう公正に疑うか</li> <li>第12章　科学を、社会に届く形で語る</li> </ul> <h2 id="本教材の特徴">本教材の特徴</h2> <ul> <li><strong>独学でも授業でも</strong> ― 各章に小課題と解答例を配置し、一人でも読み進められる設計です</li> <li><strong>物理を足場に</strong> ― 物理現象を題材にしていますが、身につく力はあらゆる場面で使える思考の技術です</li> <li><strong>条件を貫くテーマに</strong> ― 断言に潜む条件、モデルの前提、統制変数、適用範囲、限定、反駁と、形を変えながら「条件」というテーマが全章を貫いています</li> </ul> <p>ぜひご活用ください。ご意見・ご感想は<a href="https://skeisuke-lab.com/pages/contact/">お問い合わせページ</a>よりお寄せください。</p> https://skeisuke-lab.com/posts/ai-collaboration-textbook/ Wed, 25 Mar 2026 00:00:00 +0900 https://skeisuke-lab.com/posts/ai-collaboration-textbook/ <p>オンライン教材「<strong>AIと協働する技術 ― エージェント・ハーネス設計の12講</strong>」を公開しました。</p> <p>📘 <a href="https://skeisuke-lab.com/textbooks/ai-collaboration/">教材を読む</a></p> <h2 id="この教材はプログラミングの教材ではありません">この教材は「プログラミング」の教材ではありません</h2> <p>本教材は、PythonやAPIの使い方を学ぶプログラミング教材ではありません。</p> <p>AIに「何をさせるか」「どう役割を分けるか」「どこまで任せるか」――こうした<strong>設計の考え方</strong>を身につけるための教材です。コードを書かなくても、ChatGPTやClaudeなどの生成AIを日常的に使っている方であれば、十分に読み進められます。</p> <h2 id="教材の概要">教材の概要</h2> <p>AIエージェントの「賢さ」ではなく「<strong>働かせ方の構造</strong>」を理解し、道具設計・計画管理・役割分担・安全統制を自ら設計できるようになることを目指しています。</p> <p>高専・高校・大学の1〜2年生を主な読者として想定し、全12章の2部構成で学びます。</p> <h3 id="part-i基盤1体のaiを働かせる第16章">Part I　基盤：1体のAIを働かせる（第1〜6章）</h3> <ul> <li>第1章　AIを「魔法」ではなく「系」として見る</li> <li>第2章　1つのループがエージェントを生む</li> <li>第3章　AIに道具を持たせる</li> <li>第4章　計画しないAIは迷う</li> <li>第5章　必要な知識を、必要なときに読む</li> <li>第6章　AIは忘れる――文脈と要約の設計</li> </ul> <h3 id="part-ii協調複数のaiを設計する第712章">Part II　協調：複数のAIを設計する（第7〜12章）</h3> <ul> <li>第7章　役割分担でAIを強くする</li> <li>第8章　仕事を分解し、依存を設計する</li> <li>第9章　AI同士が連絡するとき、何が必要か</li> <li>第10章　自分で仕事を見つけるAI</li> <li>第11章　互いに邪魔しない作業空間をつくる</li> <li>第12章　安全・権限・倫理――最後に人間が責任を持つ</li> </ul> <h2 id="本教材の特徴">本教材の特徴</h2> <ul> <li><strong>プログラミング不要</strong> ― コードではなく、AIの「外側の設計」（道具、計画、知識管理、役割分担、権限）を扱います</li> <li><strong>身近な比喩で理解</strong> ― 物理実験の手順になぞらえて、AIの働かせ方を段階的に学べます</li> <li><strong>人間が主役</strong> ― 「AIの出力に対する最終責任は人間にある」という原則を全体を通じて重視しています</li> </ul> <p>ぜひご活用ください。ご意見・ご感想は<a href="https://skeisuke-lab.com/pages/contact/">お問い合わせページ</a>よりお寄せください。</p>